【概要】

実際のビジネス現場でどのようにデータ分析が使えるかを学ぶ。
データ分析では、例えば顧客から「顧客データを使って売上を上げる施策を考えて欲しい」という依頼が来ることがある。

そこで、小売店での営業実績から顧客データは豊富にあると言われたので分析をはじめてみたら、店舗によってフォーマットがバラバラだったり、必要なデータが一元管理されていなかったりする。
その場合にはデータを前処理して扱いやすい形に処理する必要がある。

今回は、あるプログラミング教室の課題を解決する施策についてデータ分析を用いて実習していく。

【想定案件イメージ】

実践的なビジネスデータ分析を扱う。
整形されていないデータをどのように前処理・加工していくかを学ぶ。
顧客分析で売上向上の施策を検討したり、
顧客クラスタリングをしてどのような顧客がいるかの分析を行う。
利用回数の予測を行って売上予測に役立てる。

【講座内容】

◯データ整形
◯データ集計
◯データ前処理
◯顧客分析
◯利用履歴からの顧客クラスタリング
◯利用回数の予測モデルをつくる

テックジムのAIコースではもっと突っ込んで学んでいきます。

●AIエンジニア養成コース
https://techgym.jp/?p=2883

●AIエンジニア養成コースのカリキュラム概要。制作者からのメッセージ
https://youtu.be/U_ZZPNJYDxY

【使用言語】

Python

【実行環境】

実行環境がない場合はanaconda をinstall してください。

テックジム本校

https://techgym.jp/?p=22