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Attendees
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(参加者と発表者のみに公開されます)
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Description
【概要】
機械学習AutoMLを利用して様々な画像認識を試し、花を判定するアプリを作成します。
また、ネットから収集した画像でオリジナルの画像判定アプリの作成に挑戦していただきます。
AutoMLでの画像分類が簡単に出来るようになると、プログラムを書かなくても画像分類が出来るようになります。
【想定案件イメージ】
機械学習を用いた画像判定、物体検出のWEBサービスをお客様に対して提供する。
(工場での不良検知をカメラと機械学習を用いて解決する場合など)
【講座内容】
◯データベース(SQLite,PostgreSQL)
◯WEBフレームワーク(Flask)
◯Bootstrap
◯Herokuでのデプロイ
◯Google AutoML vision
◯画像分類モデル作成
◯WEBアプリケーションのデプロイ
テックジムのAIコースではもっと突っ込んで学んでいきます。
●AIエンジニア養成コース
https://techgym.jp/?p=2883
●AIエンジニア養成コースのカリキュラム概要。制作者からのメッセージ
https://youtu.be/U_ZZPNJYDxY
【使用言語】
Python
【実行環境】
実行環境がない場合はanaconda をinstall してください。
テックジム本校
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